智辅控（厦门）自控系统有限公司

在《“十四五”节能减排综合工作方案》中提到：“实施绿色高效制冷行动，以建筑中央空调、数据中心、商务产业园区等为重点……，大幅提升制冷系统能效水平。

”当节能降碳突然变成一个具体的指标压在头上，不得不在之前的节能手段外，思考中央空调系统新的节能降碳办法。

在上线中央空调云智控后，在云智控上能实时看到设备的运行情况，一旦数据异常，就能提前进行处理，不再做一个“救火队员”。在有洁净厂房、恒温恒湿车间、降温工艺要求的电子、食品、制药、泛半导体、数据中心等行业，中央空调系统发挥着巨大作用，与此同时系统的能耗也非常高。据《绿色高效制冷行动方案》：“我国制冷用电量占全社会用电量15%以上，年均增速近20%。”

中央空调市场如何用AI技术达到节能？

据美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）的调研数据显示，中央空调系统由于运维管理和控制水平低，有30%至50%的能源浪费，且当下市场上90%的中央空调系统都是带“病”运行。在此之前，工业场景下的中央空调系统节能方法，往往是从硬件层面入手，更换设备、加装变频器等，但他们没有从数据层面去思考节能的可能性，更没有从系统层面去做节能，而是把系统分割成一块一块的，一点一点去做。若他们选择自动化控制系统，又会碰到这样的问题：当中央空调系统的某一传感器出现故障或者现场工况发生变化，PLC的逻辑控制算法就难以适应，效果也会大打折扣。

“传统PLC（Programmable Logic Controller）群控能够把数据采集上来，去做集群控制指令的反向下发，但是它缺少对数据进行深度的分析和智能决策。”

“广义上来讲，智能控制系统分成三类：一类是纯机理控制，一类是纯AI控制、还有一类是机理加AI的融合控制。”相比前两类，第三类路径能够在保留传统机理的稳定性基础上，充分利用AI的灵活性。这个路径既需要懂空调机理和工艺的人去设计机理算法，也需要懂数据的人来做数据驱动。

机理+AI算法更贴合场景，可实现预测性维护和智能控制。据悉，中央空调云智控采集冷却塔、冷却泵、冷机、冷冻泵、阀门、末端实时数据，结合设备机理与AI算法，智能分析识别中央空调系统、设备及传感器等三个层面的隐性故障，在采集精准且全面的数据基础上，实现数据驱动的预测性维护，解决中央空调系统供冷不稳定和系统长期带病运行两大痼疾，让中央空调系统节能5-10%。控制节能体现在通过AI算法优化设备运行组合和运行参数，从整个中央空调系统层面追求能耗低，而不是单台设备能耗低，实现节能15-25%。

只有保障系统与设备处于健康状态，才能大程度地发挥智能控制节能的潜力。故两者相结合“故障可预测，健康才节能”。